国立情報学研究所がフルスクラッチで開発したAIモデルを公開…日本語性能でGPT-4oを上回るとのこと

国立情報学研究所（NII）は4月3日、LLM「LLM-jp-4 8Bモデル」「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで公開した。米OpenAIのオープンモデル「gpt-oss-20b」を上回る日本語性能をうたう。両モデルの学習に利用したデータセットも公開している。

LLM-jp-4 8Bは米Metaのオープンモデル「Llama 2」、LLM-jp-4 32B-A3Bは中国Alibabaのオープンモデル「Qwen3」のアーキテクチャを採用。事前学習にはWeb上の公開データや政府・国会の文書などで構成されるデータセットを利用し、フルスクラッチで開発した。約19.5兆トークンのうち約10.5兆トークンを事前学習に使用し、別途中間学習と追加学習も実施した。

日本語の処理性能を測るベンチマーク「日本語MT-Bench」では、gpt-oss-20bに加え、OpenAIのAIモデル「GPT-4o」や、AlibabaのAIモデル「Qwen3-8B」のスコアを上回ったという。英語の性能についても、これら海外企業のAIモデルと同等以上とアピールしている。

新たな「国産LLM」公開、国立情報学研究所　「gpt-oss-20b」超えの日本語性能うたう（ITmedia NEWS） - Yahoo!ニュース

国立情報学研究所（NII）は4月3日、LLM「LLM-jp-4 8Bモデル」「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで公開した。米OpenAIのオープンモデル「gpt-

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